Advertencia: el tutorial de Oralstats Aroca de esta página pertenece a la versión anterior. Estamos en proceso de actualización de los videos. Si tienen cualquier duda o consulta, pueden contactarnos: Andrea Carcelén.

Oralstats-Aroca (Cabedo y Carcelén 2021) es una modificación del paquete Oralstats, desarrollada con el lenguaje de programación R. Esta versión, todavía en desarrollo, supone una amplia reducción de las funciones del módulo original y permite realizar búsquedas por forma y etiqueta morfológica, así como búsquedas por bigramas o trigramas. Las concordancias están enlazadas con los audios y de cada una de ellas puede generarse una curva melódica; al mismo tiempo, puede consultarse la conversación completa correspondiente a la concordancia y el investigador puede delimitar el contexto deseado para poder copiar o descargar e incluir en documentos personales de investigación (artículos, capítulos de libro, etc.).

Búsqueda

Video file

Búsquedas regex

Video file

Búsqueda morfológica (advertencia: el etiquetado morfológico está actualmente en proceso de revisión)

Video file

Concordancias

Video file

Curva melódica

Video file

Contexto discursivo

Video file

Frecuencias y Agrupación estadística

Cuando se introduce una o varias palabras en la sección de búsqueda, junto con la ciudad correspondiente, se activa la sección de estadísticas que tiene la siguiente información:

1. Cantidad de hablantes que producen la búsqueda seleccionada.

2. Cantidad de hablantes totales en el corpus (o en las categorías de agrupación).

3. Frecuencia de la búsqueda realizada.

4. Frecuencia de todas las palabras del corpus (o de las categorías de agrupación).

5. Relativización genérica sobre 1 millón de palabras.

La sección de estadísticas tiene un campo "Seleccionar variables para agrupar". En esta sección podemos seleccionar una o más variables para agrupar los datos. Por ejemplo, si seleccionamos la variable "sexo", las estadísticas y la frecuencia total del corpus se subdividirán por hombres, mujeres y por la categoría desconocido. La relativización de los datos se realizará de acuerdo con esa subdivisión.

Video file